Telia och Vaisala: Uppkopplade sensorer för säkrare vägar

Is på vägarna bidrar till att alltför många människor dör i trafiken varje år. Så alla företag som kan möjliggöra bättre underhåll och säkrare vintervägar gör stor skillnad. Nyligen introducerade Vaisala, en global ledare inom väder-, miljö- och industrimätningar, IoT-lösningen GroundCast. Enheten installeras i vägar för att samla in data om vägförhållandena. För att ansluta sensorerna använder Vaisala Telias Low-Power Wide-Area (LPWA)-teknik.

– Även om vinterunderhåll kanske inte är ett problem i alla delar av världen, så är det definitivt något som påverkar människors liv i stora delar av världen", säger Mikko Laakso, produktlinjechef på Vaisala.

Vaisalas GroundCast-sensorer har allt inbyggt för trådlös funktion och de kan därför användas var som helst. Efter att sensorerna har aktiverats borras de ned i den asfalterade vägen på mindre än en timme. Data från sensorerna är sedan avgörande för trafikanters säkerhet och för vägens effektivitet. Många faktorer, som atmosfäriskt väder, trafik, ytstruktur och topografi, påverkar vägförhållandena och gör det därför svårt att förutse frost och is. GroundCast-sensorer mäter vägtemperatur, restkemikalier från vägbehandling och väta, data som gör det möjligt att förutse och bättre planera underhåll, vilket i sin tur minskar kostnaderna och begränsar påverkan på miljön. Som exempel behövs det fyra gånger så mycket salt för att förhindra is på en väg vid -5°C (20°F) än vad du gör vid -1°C (30°F).

Så hållbarhet spelar en viktig roll i vinterunderhåll av vägar. Utifrån data kan vägoperatörer arbeta mer effektivt för att bekämpa isiga förhållanden och också använda mindre behandlingsmaterial.

– Sensor-data skickas automatiskt till Vaisalas molnplattform. Den kvalitetssäkras sedan och skickas till vårt vägväderprognossystem, där den används för att förbättra den lokala väg- och väderprognosen. Observationerna från sensorerna och de förbättrade väg- och väderprognoserna är tillgängliga via vår Wx Horizon-lösning för vintervägunderhåll, och ett API som också är en del av vår lösning, säger Mikko Laakso.

Han berättar att lösningen nu används av företag och organisationer som underhåller vägar vintertid. Utifrån underlaget kan de fatta bättre, underbyggda beslut om till exempel när de ska ploga, när de ska lägga vägbehandlingsmaterial, vilken typ som ska användas och hur mycket.

– Oavsett vilka beslut vi fattar så vill vi fatta dem baserat på data, för att ligga steget före vädret, säger Mikko Laakso.

Han förklarar att eftersom GroundCast-sensorer är installerade under jord, vilket påverkar signalen, behövde Vaisala optimera sin energieffektivitet.

Nu använder GroundCast Telias NB-IoT-anslutning, en LPWA-teknik. Eftersom den drar mindre energi överför LPWA-nätverk en mindre mängd data, men över ett stort område. Det gör dessa nätverk idealiska för mätare, sensorer, spårare och ”wearables” inom en mängd branscher som energi, detaljhandel, fordon, transport, logistik, jordbruk, tillverkning, sjukvård, lager och gruvdrift.

– Vi har drivit NB-IoT- och LTE-M-nät i Norden och Baltikum i många år och kan dem väl. Det, i kombination med vårt mycket goda samarbete med Vaisala, möjliggör att mycket kunskap delas mellan våra företag. Vi är stolta över att vara med och göra vägar säkrare, säger Antti Laaksonen, ansvarig för projektet på Telia.

Telias LPWA-baserade IoT-anslutningar levereras med LTE-M och NB-IoT-teknikerna, som utgör den " massiva IoT" -komponenten i 5G. NB-IoT är optimerad för lågdataanslutning med maximal räckvidd, energieffektivitet och kostnadseffektivitet. LTE-M stöder högre datahastigheter, vilket möjliggör applikationer som tidigare bara var möjliga med högpresterande IoT. Du kan läsa mer om LPWA här.

– Med Telia kan vi ha bra NB-IoT-täckning på många av våra viktiga marknader, som de nordiska och baltiska länderna, utan att behöva hantera flera operatörer separat, säger Mikko Laakso.


Fakta:

GroundCast-sensorn är utformad för att:

● Göra referensobservationer var som helst: den kräver ingen extern ström eller någon annan infrastruktur, vilket gör den helt trådlös och redo att användas direkt, med en referensnivånoggrannhet på ±0,2°C (±0,4°F)

● Förbättra beläggningsprognoser: temperaturmätning från yta och flera djup: -6 cm (-2,4 tum) och -30 cm (-11,8 tum)

● Mäta resterande mängd behandlingsmaterial: för att underlätta riktade behandlingar och förbättra effektiviteten, samt undvika onödig användning av behandlingsmaterial

● Ta bort komplexiteten i datakommunikation: Inbyggd NB IoT-anslutning som fungerar över cellulära nätverk

 

image4pnh.png